人類歷史上每一次重大的技術(shù)進(jìn)步，都會促進(jìn)社會進(jìn)入一個(gè)新的變革時(shí)代。以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的技術(shù)發(fā)展向我們展示了一個(gè)新時(shí)代即將到來。當(dāng)這些新技術(shù)運(yùn)用于企業(yè)時(shí)，誕生了我們稱之為“商務(wù)智能”的概念，商務(wù)智能從這些技術(shù)發(fā)展而來，但它不僅僅是一種技術(shù)或工具，我們更需要關(guān)注它將觸發(fā)的一系列管理變革。從管理思想發(fā)展的角度考察項(xiàng)目管理成長的社會背景、動因和方向，我們才可以較好思考：項(xiàng)目管理如何應(yīng)對大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)帶來的機(jī)會與挑戰(zhàn)?大數(shù)據(jù)時(shí)代，項(xiàng)目管理的創(chuàng)新方向是什么?
項(xiàng)目管理學(xué)科誕生于美國對國防、建設(shè)、航天等領(lǐng)域所謂“項(xiàng)目”的管理需求。從(美國)項(xiàng)目管理協(xié)會(PMI)設(shè)置的定義中，我們可明晰項(xiàng)目管理的核心及其存在與發(fā)展的價(jià)值：“項(xiàng)目管理是指把各種系統(tǒng)、方法和人員結(jié)合在一起，在規(guī)定的時(shí)間、預(yù)算和質(zhì)量目標(biāo)范圍內(nèi)完成項(xiàng)目的各項(xiàng)工作。有效的項(xiàng)目管理是指在規(guī)定用來實(shí)現(xiàn)具體目標(biāo)和指標(biāo)的時(shí)間內(nèi)，對組織機(jī)構(gòu)資源進(jìn)行計(jì)劃、引導(dǎo)和控制工作?！表?xiàng)目管理作為一種重要管理思想和可操作的管理方法體系，可以廣泛運(yùn)用于企業(yè)和其他組織，成為傳統(tǒng)職能管理的一種替代性管理方法。
許多企業(yè)在經(jīng)營和發(fā)展過程中，都會面對眾多一次性的、需要多資源協(xié)同的項(xiàng)目任務(wù)， 項(xiàng)目管理為其提供了一個(gè)完整的管理框架和一整套管理技術(shù)。在以大規(guī)模和標(biāo)準(zhǔn)化為基礎(chǔ)的許多大企業(yè)運(yùn)營體系中，傳統(tǒng)職能管理通過管理分工與合作來解決大規(guī)模和標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)運(yùn)營的組織管理難題。
而面對現(xiàn)實(shí)中存在的眾多項(xiàng)目型任務(wù)，傳統(tǒng)職能管理難以應(yīng)對復(fù)雜的資源調(diào)配難題，從而促成了項(xiàng)目管理思想和相關(guān)管理技術(shù)的誕生，這種發(fā)展趨勢一直持續(xù)到現(xiàn)在。如今，人們發(fā)現(xiàn)企業(yè)管理中更多地需要引入項(xiàng)目管理架構(gòu)去應(yīng)對復(fù)雜的任務(wù)、組織的柔性和環(huán)境的變化。因此，相對于職能管理，項(xiàng)目管理是一種更加適合后工業(yè)化時(shí)代的管理思想和管理技術(shù)。
但是，作為一種工業(yè)化時(shí)代的管理思想和技術(shù)，項(xiàng)目管理也深刻留下了這一時(shí)代烙印， 即對標(biāo)準(zhǔn)化和精確化的追求。這種管理特征實(shí)際上與傳統(tǒng)職能管理一脈相承，只不過兩者的架構(gòu)不一樣，面對的管理對象不同，從而形成不同的管理框架和技術(shù)方法。在隨后的發(fā)展中，經(jīng)過理論界與實(shí)踐界的共同努力，項(xiàng)目管理終于形成一套相對標(biāo)準(zhǔn)化的、精確化的管理技術(shù)。
誕生于工業(yè)時(shí)代的項(xiàng)目管理需要項(xiàng)目經(jīng)理指揮和協(xié)調(diào)項(xiàng)目任務(wù)，如同一個(gè)職能制企業(yè)中，需要一個(gè)經(jīng)理指揮和協(xié)調(diào)各職能部門大規(guī)模生產(chǎn)和運(yùn)營。因此，對項(xiàng)目經(jīng)理的訓(xùn)練和選拔非常重要，這也形成了項(xiàng)目管理體系中不可或缺的一環(huán)。然而，當(dāng)我們進(jìn)入一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)社會時(shí)代，會發(fā)現(xiàn)即使全能的職能經(jīng)理或者項(xiàng)目經(jīng)理也難以應(yīng)對復(fù)雜的制度、文化、資源整合和各種隨機(jī)風(fēng)險(xiǎn)的挑戰(zhàn)，標(biāo)準(zhǔn)化和精確性的管理技術(shù)只能應(yīng)對一些可以常規(guī)化的項(xiàng)目任務(wù)，但無法應(yīng)對隨時(shí)變化、難以預(yù)測的內(nèi)外環(huán)境挑戰(zhàn)。盡管項(xiàng)目管理學(xué)科也對此做出許多適應(yīng)性變化，如選擇一些相對常規(guī)化的任務(wù)，再如提出項(xiàng)目集管理、戰(zhàn)略性項(xiàng)目管理等，但是，復(fù)雜性仍然是項(xiàng)目管理需要面對的挑戰(zhàn)。
當(dāng)項(xiàng)目管理進(jìn)入中國，我們發(fā)現(xiàn)它更多地應(yīng)用于工程項(xiàng)目、軟件項(xiàng)目等這些相對標(biāo)準(zhǔn)化、流程化、精確化的管理活動，而在需要復(fù)雜制度適應(yīng)、文化適應(yīng)的企業(yè)管理中，項(xiàng)目管理發(fā)展得并不迅速。在我們的社會環(huán)境中，企業(yè)的組織構(gòu)成、市場與政府的邊界、法律制度與社會規(guī)范等都體現(xiàn)了異于西方社會尤其是美國的復(fù)雜性。在這樣的復(fù)雜環(huán)境中，項(xiàng)目管理方法的標(biāo)準(zhǔn)化和精確性使其很難應(yīng)對各種隨機(jī)性問題、各種不規(guī)范性和模糊性。很多情況下，項(xiàng)目管理被虛化為一種框架和套路，項(xiàng)目經(jīng)理很難按照計(jì)劃或者規(guī)范推進(jìn)，必須學(xué)會隨時(shí)應(yīng)對復(fù)雜性挑戰(zhàn)。
面對社會與技術(shù)變革的挑戰(zhàn)，項(xiàng)目管理一直在適應(yīng)性改變。例如，增加項(xiàng)目管理組織的彈性，培養(yǎng)項(xiàng)目經(jīng)理應(yīng)對環(huán)境變化的戰(zhàn)略管理與應(yīng)對危機(jī)能力，重視項(xiàng)目管理中的人際溝通與協(xié)調(diào)，大力引入信息技術(shù)形成的新管理工具等。項(xiàng)目管理所應(yīng)對的復(fù)雜性已不僅是大型工程、復(fù)雜軟件系統(tǒng)等項(xiàng)目本身的復(fù)雜性，還包括制度環(huán)境、文化差異以及管理者行為與管理組織的復(fù)雜性，這些復(fù)雜性源于：社會組織進(jìn)一步網(wǎng)絡(luò)化、平行化后形成的項(xiàng)目組織不確定性，以信息技術(shù)為代表的高技術(shù)快速發(fā)展帶來的顛覆性變革。
以職能制為基本形態(tài)的現(xiàn)代工商企業(yè)已經(jīng)發(fā)生了重大變革，傳統(tǒng)的工業(yè)社會正在遠(yuǎn)去，無論是企業(yè)內(nèi)部的組織形態(tài)，還是外部的社會形態(tài)都在向網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)型，這為以任務(wù)為中心的項(xiàng)目管理方法與技術(shù)運(yùn)用提供了廣泛前景。如果說工業(yè)時(shí)代項(xiàng)目管理只能作為企業(yè)的一種管理模式，在后工業(yè)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，項(xiàng)目管理則可能成為一種企業(yè)本身的組織模式。理解這點(diǎn)之后，剩下的問題就是，項(xiàng)目管理該如何發(fā)展?
大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等技術(shù)與管理思想的結(jié)合將會形成管理模式與管理方法的創(chuàng)新，著名信息咨詢機(jī)構(gòu)高德納公司(Gartner Group)早在1998年就提出“商務(wù)智能”的概念，它“通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具”。
今天，我們已經(jīng)越來越清晰地看到，管理的商務(wù)智能時(shí)代已經(jīng)到來。商務(wù)智能不僅是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能技術(shù)，而是一種新的經(jīng)營管理模式和管理技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)發(fā)展與網(wǎng)絡(luò)社會的到來對項(xiàng)目管理提出了復(fù)雜性挑戰(zhàn)，但是，大數(shù)據(jù)和商務(wù)智能則可能為項(xiàng)目管理應(yīng)對這一挑戰(zhàn)提供了技術(shù)可行性。
大數(shù)據(jù)可以使項(xiàng)目管理運(yùn)用難以想象的數(shù)據(jù)資源去改善傳統(tǒng)的項(xiàng)目計(jì)劃與決策，而商務(wù)智能的發(fā)展則可能重新定義項(xiàng)目經(jīng)理的職能。哪些屬于項(xiàng)目經(jīng)理需要承擔(dān)的職責(zé)，哪些已經(jīng)可以通過商務(wù)智能解決，這些我們需要加以區(qū)別。以商務(wù)智能為基礎(chǔ)的項(xiàng)目管理將可能具有平行于項(xiàng)目經(jīng)理的學(xué)習(xí)能力，基于商務(wù)智能的項(xiàng)目管理將是一種可以自我學(xué)習(xí)的虛擬項(xiàng)目管理，可以解決精確項(xiàng)目管理難以應(yīng)對的復(fù)雜性問題。
至于未來，通過商務(wù)智能而非項(xiàng)目經(jīng)理協(xié)調(diào)項(xiàng)目組織的運(yùn)轉(zhuǎn)，也未嘗不可實(shí)現(xiàn)，這對項(xiàng)目經(jīng)理來說是巨大的挑戰(zhàn)。因此，我們也將需要處理一些新的問題，例如現(xiàn)實(shí)項(xiàng)目管理和虛擬項(xiàng)目管理之間的關(guān)系、項(xiàng)目經(jīng)理與商務(wù)智能之間的關(guān)系、項(xiàng)目自組織協(xié)調(diào)問題、項(xiàng)目與項(xiàng)目之間的自組織協(xié)調(diào)問題。
行為技術(shù)同樣與人工智能發(fā)展有密切關(guān)系。也就是說，重新將項(xiàng)目管理人員作為一個(gè)個(gè)獨(dú)特而生動的個(gè)體加以考慮，而不是作為抽象的管理職位加以考慮。現(xiàn)代管理學(xué)正是從最基礎(chǔ)的行為研究開始，逐步構(gòu)建了現(xiàn)代組織管理理論體系，發(fā)展出各種各樣的管理技術(shù)。但是，左右成效的行為研究也導(dǎo)致了管理中人的異化，成為機(jī)器系統(tǒng)中的一員。
當(dāng)前，關(guān)于人的行為研究已經(jīng)大大不同，例如，關(guān)于人的意識、思維的生物學(xué)層次研究以及行為社會性特征的大數(shù)據(jù)研究已經(jīng)出現(xiàn)豐富的成果。這些研究向我們揭示，我們可能需要重新認(rèn)識項(xiàng)目管理中人們的溝通、互動、默契如何達(dá)成，人與任務(wù)之間心理變化和作用是怎樣的。
德魯克曾經(jīng)以樂隊(duì)和球隊(duì)來比擬新的管理方式。迄今為止，項(xiàng)目管理遵循的管理范式仍然是理性范式，標(biāo)準(zhǔn)、流程、規(guī)范以及從計(jì)劃、評估到反饋的整個(gè)框架是項(xiàng)目管理的基本架構(gòu)。但是，正如樂隊(duì)在演奏音樂或球隊(duì)在比賽的時(shí)候，盡管整個(gè)組織必須遵循一定的規(guī)則，但最需要的是默契，而高度的默契是通過不斷學(xué)習(xí)而非計(jì)劃命令實(shí)現(xiàn)。因此，我們在展望項(xiàng)目管理趨勢時(shí)，必須將目光聚焦項(xiàng)目經(jīng)理其人而不僅是項(xiàng)目任務(wù)本身。已有相關(guān)的大數(shù)據(jù)資源、信息技術(shù)和行為研究技術(shù)，可以幫助進(jìn)行項(xiàng)目經(jīng)理訓(xùn)練和任務(wù)訓(xùn)練。以前難以做到這些，現(xiàn)在已經(jīng)逐漸可行。
無論是運(yùn)用大數(shù)據(jù)去構(gòu)建一個(gè)平行于現(xiàn)實(shí)項(xiàng)目管理的虛擬項(xiàng)目管理，還是運(yùn)用大數(shù)據(jù)開展行為訓(xùn)練、進(jìn)一步提升項(xiàng)目組織的默契程度，都涉及“學(xué)習(xí)”這一商務(wù)智能的核心概念。球隊(duì)需要訓(xùn)練，樂隊(duì)需要不斷練習(xí)，項(xiàng)目組織也需要不斷學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)的過程應(yīng)該成為項(xiàng)目管理的一部分。提升項(xiàng)目組織的默契程度是一種學(xué)習(xí)，構(gòu)建虛擬項(xiàng)目管理也是為了學(xué)習(xí)。這一切學(xué)習(xí)之所以可行，是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)到來。
周海煒，河海大學(xué)商學(xué)院管理學(xué)與人力資源系教授、博士生導(dǎo)師。
本期編輯 | 王興釗
內(nèi)容來源 | 《項(xiàng)目管理評論》2018年3-4月
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