制造業(yè)智能化是全球工業(yè)化的大勢所趨，也是重塑國家間產業(yè)競爭力的關鍵因素?？v觀工業(yè)發(fā)展歷程，不斷提升生產的智能化水平是人類不懈的追求。對于我國而言，加快發(fā)展智能制造，是搶占未來發(fā)展制高點、推進供給側結構性改革、加快制造強國建設的重要舉措。未來，要堅持把智能制造作為中國制造轉型升級的主攻方向，堅持企業(yè)主體、政府推動，著力提升關鍵技術裝備安全可控能力，著力增強基礎支撐能力，著力提升集成應用水平，著力探索培育新模式，著力營造良好發(fā)展環(huán)境，為培育經濟增長新動能、打造我國制造業(yè)競爭新優(yōu)勢、建設制造強國奠定扎實的基礎。
中國制造轉型面臨重要機遇
縱觀當今世界，誰占據了價值鏈的核心環(huán)節(jié)，誰就掌控了全球價值流向。近年來，新科技革命和產業(yè)革命方興未艾，給世界產業(yè)技術和分工格局帶來深刻調整和革命性影響。智能制造成為全球新一輪制造變革的核心內容，世界各主要國家和地區(qū)紛紛加緊謀劃和布局，積極參與全球制造業(yè)再分工。美國制定了《先進制造業(yè)國家戰(zhàn)略計劃》，旨在大力推動以“工業(yè)互聯網”和“新一代機器人”為特征的智能制造戰(zhàn)略布局。作為工業(yè)4.0的倡導者，德國意欲主導智慧工廠等工業(yè)4.0標準制定。而日本推動“超智能社會”建設則致力于通過發(fā)展智能制造及其相關技術，解決少子化、老齡化、資源匱乏導致的各種社會經濟問題，以重塑本國制造業(yè)的競爭新優(yōu)勢。
經過改革開放30多年的快速發(fā)展，我國已經成為名副其實的制造大國。制造業(yè)規(guī)模躍居世界第一，增加值在世界占比超過20%，成為全球價值鏈重要的參與者。然而，總體來看，中國制造大而不強的特征仍然明顯，自主創(chuàng)新能力相對較弱，核心零部件、關鍵原材料、重大裝備對外依存度高，資源消耗大，低端產能過剩，高端供給明顯不足，產業(yè)整體仍處于全球制造業(yè)鏈條的中低端。近年來，隨著人口紅利逐步消失，要素成本持續(xù)上升、傳統(tǒng)比較優(yōu)勢不斷弱化，如何實現從低附加值、勞動密集型模式向高附加值、高技術含量模式的轉變，實現新舊動能轉換，成為我國制造業(yè)面臨的重要問題。
回顧世界經濟發(fā)展歷程，每一次工業(yè)革命總是帶來勞動生產率大幅提高和生產方式的巨大變革，同時也為后發(fā)國家提供了“彎道超車”的重要機遇。
智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環(huán)節(jié)，具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應等功能的新型生產方式。智能制造不僅僅是單一技術和裝備的突破與應用，而是依靠裝備智能化、設計數字化、生產自動化、管理現代化、營銷服務網格化等制造技術與信息技術的深度融合與集成，創(chuàng)造新的附加價值。借助傳感器、物聯網、大數據、云計算、人工智能等技術的運用，智能制造能夠實現設備與設備、設備與工廠、各工廠之間以及供應鏈上下游企業(yè)間、企業(yè)與用戶間的無縫對接，企業(yè)可以更加精準地預測用戶需求，根據用戶多樣化、個性化的需求進行柔性生產，并實時監(jiān)控整個生產過程，實現低成本的定制化服務。
制造業(yè)向智能制造的轉型會產生對智能裝備、智能傳感器、新材料、工業(yè)軟件系統(tǒng)以及相關服務的大量需求，能夠形成新的產業(yè)增長點。更為關鍵的是，隨著用戶需求高端化、個性化，對增值服務的要求不斷增長，能否以較低成本滿足個性化、多元化且多變的市場需求將成為決定企業(yè)成敗的關鍵。智能制造借力新的生產模式和商業(yè)模式，能夠實現生產制造與市場多樣化需求之間的動態(tài)匹配，有利于減少過剩產能和庫存，這與供給側結構性改革的目標方向高度契合。同時，中國也具有發(fā)展智能制造的有利條件。一方面，中國擁有世界最大規(guī)模的制造業(yè)和完備的制造體系，為智能制造的發(fā)展提供了巨大的市場空間；另一方面，中國互聯網產業(yè)發(fā)達，互聯網領軍企業(yè)在大數據、云計算領域形成了強大的技術能力，為智能制造的發(fā)展提供了技術基礎。
在當前國內發(fā)展動能轉換和國際競爭加劇的形勢下，加快發(fā)展智能制造，不僅是搶占未來經濟和科技發(fā)展制高點的戰(zhàn)略選擇，而且有助于抵消勞動力成本上漲的影響，對打造我國制造業(yè)競爭新優(yōu)勢，實現“彎道超車”，邁向制造強國具有重要戰(zhàn)略意義。為此，《中國制造2025》將推進信息化與工業(yè)化深度融合列為制造業(yè)轉型升級的一個重要任務，明確提出加快制定智能制造技術標準，發(fā)展智能制造裝備和產品，推進制造過程智能化。
智能化升級仍面臨挑戰(zhàn)
由于我國工業(yè)化起步晚，技術積累相對薄弱，先進技術的產業(yè)化能力與工業(yè)強國存在顯著差距，我國制造業(yè)智能化升級面臨著一系列挑戰(zhàn)。
一是我國制造業(yè)發(fā)展水平參差不齊。與美、日、德等發(fā)達國家相比，我國制造業(yè)在不同地區(qū)、不同行業(yè)、不同企業(yè)之間發(fā)展不平衡，一些行業(yè)龍頭企業(yè)已經開始智能化探索，但多數企業(yè)尚處于電氣化、自動化甚至機械化階段。未來我國制造業(yè)要全面實現信息化、網絡化、智能化還有很長的路要走。
二是智能化的軟硬件領域缺乏自主研發(fā)技術。重要領域工業(yè)傳感器、伺服電機、高端芯片等關鍵零部件主要依賴進口，使得我國智能裝備和智能制造的發(fā)展嚴重受制于人。我國在工業(yè)軟件缺少自主知識產權，使得關鍵工藝流程和工業(yè)技術數據缺乏長期研發(fā)積累，在一定程度上制約了智能制造整體水平的提高。
三是智能制造尚處于初級應用階段。在我國，智能制造的綜合集成效應尚未顯現。有報告指出，我國僅16%的企業(yè)進入智能制造應用階段；從智能制造的經濟效益來看，52%的企業(yè)其智能制造收入貢獻率低于10%。
四是智能制造標準、網絡信息安全基礎薄弱。發(fā)展智能制造，需要實現工廠、車間、設備、產品、用戶之間全流程、全方位、實時互聯互通和信息共享，達到研發(fā)設計、生產制造、經營管理以及售后服務的高度網絡協同，對網絡、設備和應用的標準化提出了更高的要求。目前，我國統(tǒng)一智能制造標準體系尚未建立，制約著我國智能產品、裝備、服務的綜合集成、互聯互通和信息共享。
五是高素質復合型人才不足。從經營管理層面來看，我國企業(yè)缺少具有預見力的領軍人物和高水平的研發(fā)、市場開拓、財務管理等方面的專門人才。從員工隊伍層面來看，企業(yè)普遍存在初級技工多，高級技工少；傳統(tǒng)型技工多，知識型技工少；單一技能的技工多，復合型的技工少的現象，員工綜合素質偏低一定程度上制約了智能制造系統(tǒng)的應用和推廣。此外，涉及智能制造標準制定、國際談判、法律法規(guī)等方面的高級專業(yè)人才不足，更需要我們重點關注。
向全球價值鏈高端攀升
制造業(yè)是國民經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。面對發(fā)達國家“再工業(yè)化”與發(fā)展中國家低成本對中國實體經濟形成的“雙重擠壓”，要抓住新技術革命和產業(yè)革命帶來的戰(zhàn)略機遇，以智能制造引領中國制造向全球價值鏈高端攀升。
首先，推進智能制造產業(yè)共性關鍵技術的自主研發(fā)與產業(yè)化，提高價值鏈關鍵環(huán)節(jié)的掌控力。聚焦感知、控制、決策、執(zhí)行等智能制造核心關鍵環(huán)節(jié)，突破制約智能制造發(fā)展的各類工業(yè)傳感器等關鍵技術，增強數字化和軟件化控制能力；研發(fā)具有自主知識產權的工業(yè)機器人、增材制造裝備等關鍵裝備，補齊工業(yè)數字化轉型短板，全面提升智能制造的產業(yè)化水平。
其次，加大國產工業(yè)軟件產業(yè)發(fā)展扶持力度，推動工業(yè)軟件特別是智能制造操作系統(tǒng)平臺的開發(fā)以及推廣應用。建立工業(yè)軟件產業(yè)投資基金，從財稅、金融、知識產權等方面加大對工業(yè)軟件基礎研發(fā)、產業(yè)化、推廣應用的扶持力度。組建以行業(yè)龍頭企業(yè)為核心的工業(yè)軟件聯盟，打造工業(yè)軟件產業(yè)生態(tài)圈。加快制定工業(yè)軟件行業(yè)標準，推進制造業(yè)工業(yè)軟件綜合集成應用。
第三，加快智能制造相關標準體系建設，為實施智能制造提供強有力的標準支撐。聚焦重點領域，從基礎共性、關鍵技術、重點行業(yè)等方面，建立健全智能制造相關標準體系。鼓勵通信設備、智能裝備、軟件開發(fā)、工業(yè)自動化、系統(tǒng)集成等領域的企業(yè)和科研機構聯合參與智能制造體系架構、通信協議、操作系統(tǒng)平臺、應用接口、技術實現等方面標準的制定，提高智能制造相關標準的開放性和兼容性，夯實智能制造產業(yè)生態(tài)基礎。
第四，創(chuàng)新生產模式和商業(yè)模式，以產業(yè)聯盟模式打造智能制造產業(yè)生態(tài)圈。智能制造所帶來的以消費者為中心、“需求定制+大數據營銷+參與制造”的“產品+服務”的新生產模式和商業(yè)模式，要求企業(yè)從封閉的價值鏈轉向開放的價值網絡。政府應鼓勵智能裝備、通信設備業(yè)、電子信息制造企業(yè)，以及軟件開發(fā)、系統(tǒng)集成企業(yè)與大學等科研機構組建涵蓋技術研發(fā)、產品制造、應用推廣和系統(tǒng)集成等方面跨行業(yè)、跨領域的智能制造產業(yè)聯盟，建立平臺生態(tài)圈，通過服務生態(tài)化、系統(tǒng)化和產品智能化，推進技術研發(fā)、產品生產、應用推廣全鏈條協同發(fā)展。
第五，建立面向智能制造的多層次的人力資源開發(fā)體系。大力發(fā)展職業(yè)教育、繼續(xù)教育，引導企業(yè)加大職業(yè)技能培訓投入力度，創(chuàng)新培訓形式，培養(yǎng)和造就具有較高素養(yǎng)的應用型人才和知識型技工。鼓勵骨干企業(yè)與有條件的高等院校開展協同育人，建設產業(yè)人才培訓基地，培育具有“工匠精神”的應用型人才，夯實智能制造的人才基礎。
第六，打造智能價值鏈，增強企業(yè)智能化管理能力，提高數據附加價值。針對智能制造高度柔性的生產模式對管理復雜度的新要求，引導企業(yè)從產品概念設計、原型開發(fā)、資源管理、訂單管理、生產計劃獲取和執(zhí)行、物流管理、能源管理到營銷售后，按照產品附加值的新型創(chuàng)造方式進行整合，建立高效的智能化運營系統(tǒng)。
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